在当前全球新一轮科技革命和产业变革的背景下,数智驱动的科学发现和研究范式的转换正在加速推动科学研究进入智能时代。这一趋势表现在AI for Science的广泛应用,涵盖科学研究、决策、管理(治理)及发展战略等多个方面。以科学自身为研究对象的科学学也因此迎来前所未有的发展机遇和挑战。国际上,以复杂网络、大数据、智能计算为代表的前沿技术正在引领科学学的新趋势和研究热点。
侯剑华
中山大学信息管理学院教授
科学学理论与学科建设专业委员会副主任
面向数智时代的科学学自主知识体系构建
步一
北京大学信息管理系助理教授
科学学中的因果推断研究
朱子钦
清华大学技术创新研究中心主任助理、助理研究员
科技安全工程学驱动的守正创新
毛进
武汉大学信息管理学院副教授
武汉大学数据智能研究院副院长
颠覆性创新的早期识别和形成机制
颠覆性创新是建设科技强国的重要突破口,对于推动社会进步、经济发展和提升人民生活水平等方面都具有重要意义。从海量科技创新大数据中识别颠覆性创新,不仅需要全面考虑其产生背景、创新主体、学术和社会影响力等特征,同时也要强调方法的易操作性、可解释性和动态预测能力。近几年科学学领域的相关研究取得了显著进展:团队规模和构成对于颠覆性突破具有重要影响,扁平的科研组织更有利于学术创新,远程科研合作萌生更少的颠覆性创意,现代科学研究和技术发明的颠覆性越来越低。进一步链接科学、技术、经济和社会大数据,从不同视角多维线索的因果关系中探寻揭示颠覆性创新的内在形成规律和传播扩散机制,将是数智驱动科学学研究的长期重要话题。
闵超
南京大学信息管理学院副教授
科学学理论与学科建设专业委员会委员
基础研究的量化与效用测度
吴金闪
北京师范大学系统科学学院教授
来自内容服务科学研究和教学的科学学
杨淳
大连理工大学科学学与科技管理研究所副教授
夯实科技政策的理论基石:科学学中的因果推断
胡传鹏
南京师范大学心理学院教授
开放科学中文社区(Chinese Open Science Network)联合创建人
从元研究到对科研活动的心理与行为研究
心理科学试图从人类复杂的心智与行为中探索规律。其结果的可重复性近年来受到了挑战,引发了“开放科学运动”。这一运动中,大量研究者采用科学方法对心理科学的统计方法、样本选择、研究过程和出版偏见等问题进行反思性的元研究,揭示出许多可疑的研究实践,提出了不少有价值的新实践(如注册报告)。元研究采用科学方法来研究科学本身,是科学学的一部分,但其视角比较微观和个体化。研究者作为人类的一员,其科研活动是人类行为的一部分,这些行为也应当作为心理科学的研究对象。本人希望更多的科研同行关注科学学与开放科学,从科学学尤其是元科学的视角来指导自己的科研实践,也希望对科研活动的心理与行为研究未来能成为科学学的一部分。
高继平
中国科学技术信息研究所副研究员
科学学理论与学科建设专业委员会副主任
科学学支撑中国式现代化建设的再思考
值此全国科技工作者朝着支撑中国式现代化建设的征程中,围绕世界科学中心转移、科学技术的发展演化规律、基础科学-技术科学-工程技术三者间的关联互动、创新链-产业链-人才链间的融会贯通等,都是我们有待深入分析的科学学主题。
贝尔纳、普赖斯、汤浅光朝、赵红州、刘则渊、梁立明等科学学前辈通过理论建构、模型设计、数据分析和实证检验,已经总结了一些定性特征、数量指标、成熟案例等规律性结论。然而,受限于数据样本和计算性能,以及特定时代影响,部分规律和结论已经在当下显现不足,典型如:重大科技成果占同期世界总成果数25%以上国家,为世界科学活动中心;基础研究方面的成果囿于SCI收录;重大科技成果执于基础科学或技术科学方面的诺贝尔奖;等等。随着数智时代的到来,尤其是生成式人工智能大模型的广泛应用,科学学研究将进一步拓宽数据来源、丰富指标评价、延展分析思路和高效检验理论,实现及时纠正理论假设。未来结合我国推广的开源信息建设,我们必将融通既有各个现代化国家,更有基于自己国情的中国特色科学学理论体系,有力支撑中国科技强国建设。
韩军徽
中国科学技术发展战略研究院副研究员
推动数智驱动的科技创新政策研究
数智驱动的科学学研究新范式的兴起为科技创新政策研究带来了重大发展机遇。大数据、云计算等前沿技术赋予了我们基于“痕迹”数据对科技创新活动进行全面描述和深入分析的强大能力,使得科技创新政策研究的量化路径由对各类科技创新投入、产出指标的分析拓展到对科技创新过程“真实”数据的挖掘。同时,AIGC技术所具有的逻辑推理能力也为科技政策研究的质性路径提供了重要补充。在科技创新加速进入智能时代的背景之下,我们将能够借助数智化手段更为及时准确地发现科技创新活动存在的问题堵点,更为迅捷高效地制定有针对性的科技创新政策,更为全面深入地考察评估科技创新政策的实施效果,进而推动政策的迭代优化,实现科技创新政策研究制定的科学化、智能化和灵敏化。
新年之际,邀请青年学人分享研究与思考,是三思派过去两年形成的一个新系列。今年继续。这个系列的每一篇文章,由一位召集人,邀请10位青年学者,围绕同一议题展开讨论。与过去两年相比,今年每一篇的议题更为聚焦。参与的每位青年学人在300字内,分享与议题相关的——自己过去一年的研究心得、自己最感兴趣的一个进展或者问题、在新一年的探索计划。期待青年学人精心打磨的300字,能够带来更多的思考、引发更多的讨论。
本文由“三思派”特邀中山大学信息管理学院侯剑华教授牵头组织和编辑。文章观点不代表主办机构立场。
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